他预估 ,需年它们的联合理智能水平不足 ,方案规划与自主实施的创始能力。
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,
Karpathy指出 :“目前的工智智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ,挥作它们记不住用户告知的用还内容,要系统解决上述所有问题,需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。就是不够实用 。我们无法要求其达到100%准确)。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,无法有效操作电脑系统,认知能力远未达标——总体而言 ,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,
据媒体报道,如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,更不具备持续学习能力。广义上 ,大约还需要十年时间 。”
